Pythonでデータベースに接続する方法
今日のデータドリブンの時代において、データベースはデータを保存および管理するための重要なツールです。強力なプログラミング言語である Python は、データベースに接続するためのさまざまな方法を提供します。この記事では、Pythonでデータベースに接続する方法と構造化データの例を詳しく紹介します。
1. Python でデータベースに接続する一般的な方法

Python は、さまざまなライブラリを通じてさまざまなタイプのデータベースに接続できます。一般的なデータベース接続方法と、それに対応する Python ライブラリを次に示します。
| データベースの種類 | Pythonライブラリ | 特徴 |
|---|---|---|
| MySQL | mysql-コネクタ-python、pymysql | MySQLデータベースをサポートし、使いやすい |
| PostgreSQL | サイココップ2 | 高いパフォーマンス、PostgreSQL の高度な機能をサポート |
| SQLite | スクライト3 | 軽量でサーバーのインストールは不要 |
| オラクル | cx_Oracle | Oracleデータベースをサポート、強力な機能 |
| モンゴDB | ピモンゴ | NoSQLデータベースをサポート、強力な柔軟性 |
2. MySQL データベースに接続する Python の例
以下が使用されますmysql-コネクタ-PythonMySQL データベースに接続するサンプル コード:
| ステップ | コード例 |
|---|---|
| インストールライブラリ | pip インストール mysql-connector-python |
| データベースに接続する | mysql.connectorをインポートする conn = mysql.connector.connect(host="localhost"、user="root"、password="パスワード"、database="test") |
| カーソルの作成 | カーソル = conn.cursor() |
| SQLクエリを実行する | Cursor.execute("SELECT * FROM ユーザー") |
| 結果を得る | 結果 = カーソル.fetchall() |
| 近い接続 | カーソル.クローズ() conn.close() |
3. Python が SQLite データベースに接続する例
SQLite は、サーバーのインストールを必要としない軽量のデータベースです。以下が使用されますスクライト3SQLite データベースに接続するライブラリの例:
| ステップ | コード例 |
|---|---|
| ライブラリのインポート | sqlite3をインポートする |
| データベースに接続する | conn = sqlite3.connect("example.db") |
| カーソルの作成 | カーソル = conn.cursor() |
| テーブルの作成 | Cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY、name TEXT)") |
| データの挿入 | Cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')") |
| 変更をコミットする | conn.commit() |
| 近い接続 | conn.close() |
4. MongoDB データベースに接続する Python の例
MongoDB は、非構造化データ ストレージに適した NoSQL データベースです。以下が使用されますピモンゴMongoDB への接続例:
| ステップ | コード例 |
|---|---|
| インストールライブラリ | pip インストール pymongo |
| データベースに接続する | pymongoからMongoClientをインポート client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/") |
| データベースの選択 | db = クライアント["testdb"] |
| コレクションを選択する | コレクション = db["ユーザー"] |
| データの挿入 | collection.insert_one({"名前": "アリス", "年齢": 25}) |
| クエリデータ | result = collection.find_one({"名前": "アリス"}) |
5. まとめ
Python は、さまざまな種類のデータベースに接続するための豊富なライブラリを提供します。 MySQL、PostgreSQLなどのリレーショナルデータベースであっても、MongoDBなどの非リレーショナルデータベースであっても、簡単に扱うことができます。適切なライブラリを選択し、正しい接続手順に従うことで、データベース操作を効率的に完了できます。
上記は、Python でデータベースに接続するための詳細な紹介とサンプル コードです。お役に立てば幸いです!
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